Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) - Werkstudent
Aloha Zahlenversteher!
Du beherrscht Algorithmen, KI und Statistik genau so sicher wie Jamie O’Brien die Riesen-Wellen? Dann tauche mit uns ein in die faszinierende Welt der Datenanalyse und forsche mit uns an einem maritimen Defence-Projekt im Bereich Predictive Maintenance.
Join us on the wave of success!
Die Eckdaten auf einen Blick
- Art der Anstellung: intern
- Vertragsform: nach Absprache
- Standort: HH-Altstadt
- Arbeitszeit: 18 Std/Woche an 3 Tagen
- Arbeitsmodell: vor Ort und Remote
Deine Aufgaben
Als Data Scientist/Data Engineer (m/w/d) arbeitest Du deinem Team und deinem Projektleiter direkt zu. Zu Deinen Aufgaben gehören:
- Unterstützung bei der Erstellung der Anforderungen für das digitale Framework im Bereich Predictive Maintenance
- Analyse des Data Scopes und Identifizierung relevanter Datenquellen für die prädiktive Wartung
- Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung von digitalen Zwillingen für Schiffe
- Datenanalyse und -verarbeitung unter Verwendung von Python und relevanten Bibliotheken
- Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen mit MS Office
Deine Vorteile
- Ein spannendes Projekt für die Zukunft von Morgen
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Möglichkeit
- Shiatsu-Behandlungen (alle 4 Wochen in unseren Büroräumen)
- Sonderleistungen wie z.B. Fahrgeld oder Zuschuss zum Jobticket nach Absprache
- Ein herzliches Team, welches sich regelmäßig zu Teamevents trifft
- Moderne Büro- und IT-Ausstattung
- Ein Arbeitsplatz im Herzen von Hamburg mit Blick auf die Elphi und sehr guter HVV-Anbindung
- Systematisches Onboarding
- Persönliche Betreuung und Feedbackgespräche
- Individuelle Weiterentwicklung durch Schulung- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Dein Profil
Als Data Scientist/Data Engineer bringst Du mit:
- Immatrikulation in einem Studiengang des Maschinenbaus, der Luftfahrttechnik, Schiffbau, Physik, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwissenschaft oder einem vergleichbaren Bereich
- Gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Methoden
- Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python oder SQL
- Kenntnisse in MATLAB und CAD sind wünschenswert für spezifische Aufgaben im Projekt
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenmanipulation
- Interesse an statistischer Modellierung und maschinellem Lernen
- Kenntnisse in der Datenvisualisierung sind von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Offene Fragen zu diesem Jobangebot?
Wende dich gerne jederzeit an unsere Recruiting-Expertin Tracy Matthies unter
Tracy Matthies
Recruiterin